LG이노텍, 200만개 부품 AI로 분석…견적 산출 시간 70% 단축

LG이노텍이 약 200만개의 사내외 부품 데이터를 인공지능(AI)으로 분석해 제품에 적합한 부품과 가격 수준을 제안하는 시스템을 구축했다. 부품 탐색부터 가격 검토까지 걸리는 시간을 줄여 신제품 견적 산출 시간을 기존보다 70% 이상 단축했다.

LG이노텍은 2년여간 개발한 ‘AI 부품 제안 시스템’을 최근 전 사업부에 적용했다고 20일 밝혔다.

LG이노텍이 생산하는 카메라 모듈과 반도체 기판, 차량용 부품 등에는 제품당 평균 수백개의 부품이 사용된다. 기존에는 신제품 개발이나 수주 견적을 산출할 때 여러 사내 시스템에 흩어진 정보를 확인하고 새로운 부품과 공급사를 개별적으로 찾아야 했다.

이를 개선하기 위해 LG이노텍은 커패시터(Capacitor), 인덕터(Inductor) 등을 포함한 사내외 부품 약 200만개의 데이터를 하나로 통합했다. 제조사마다 다르게 사용하는 부품 명칭과 사양, 단위도 표준화해 AI가 분석할 수 있는 데이터베이스를 구축했다.

사용자가 필요한 부품의 사양을 입력하면 AI가 전체 데이터에서 조건이 유사한 부품을 찾아 제안한다. 기존 구매 이력이 있는 부품뿐 아니라 외부 시장 데이터까지 함께 분석해 담당자의 경험이나 과거 구매 이력에 의존했던 탐색 범위를 넓혔다.

핵심 기능 가운데 하나는 AI를 활용한 ‘참고 가격(Reference Price)’ 산출이다. AI가 유사한 사양을 가진 부품의 실제 구매 이력과 가격 변동 추이 등을 분석해 현재 가격 수준을 제시한다.

LG이노텍에 따르면 참고 가격의 신뢰도는 96% 이상이다. 기존에 구매했던 부품뿐 아니라 구매 이력이 없는 신규 부품도 가격 수준을 예측할 수 있다는 설명이다.

산업용 부품은 일반 소비재와 달리 구매 물량과 계약 조건, 거래 시점 등에 따라 가격이 달라진다. 이 때문에 새로운 부품을 선정할 때 여러 공급사에 견적을 요청하고 시장가격을 비교하는 과정이 필요하다.

AI 시스템을 활용하면 가격 경쟁력을 갖춘 부품 후보군을 2시간 이내에 선별할 수 있고, 이후 해당 업체를 대상으로 실제 견적을 확인하는 방식으로 업무를 진행할 수 있다.

LG이노텍은 시스템 도입 이후 신제품 견적 산출 시간이 기존 대비 70% 이상 줄었다고 밝혔다. 특정 부품의 단종이나 공급 차질이 발생할 경우 유사한 사양의 대체 부품을 빠르게 탐색하는 데도 활용할 수 있다.

현재 시스템은 사전에 수집·표준화한 데이터를 기반으로 부품을 탐색하고 가격을 산출한다. LG이노텍은 향후 에이전틱 AI(Agentic AI)를 적용해 AI가 최신 부품 정보를 직접 탐색·분석하고 이를 시스템에 반영할 수 있도록 기능을 고도화할 계획이다.

김준성 LG이노텍 구매센터장 상무는 “다양한 부품을 다루는 제조기업에 최적화된 시스템”이라며 “앞으로도 AX 기반의 일하는 방식을 확대해 나갈 것”이라고 말했다.

LG이노텍은 부품 구매뿐 아니라 생산 공정에도 AI 적용을 확대하고 있다. 원자재 입고 검사와 완성품 외관 검사, 공정 조건 최적화 등에 AI를 활용하고 있으며, ‘AI 공정 레시피’를 통해 카메라 모듈의 최적 공정 조건을 찾는 시간을 기존 72시간에서 6시간 이내로 줄였다고 밝혔다.