아태 기업, 애플리케이션 개발·유지보수에 AI 확산…“속도보다 통제·안정성 함께 본다”

아시아태평양 지역 기업들이 애플리케이션 개발과 유지보수 전 과정에 인공지능(AI)을 적용하면서 기존 IT 시스템의 현대화에 속도를 내고 있는 것으로 나타났다. 단순히 개발 속도를 높이는 것을 넘어 보안과 품질, 추적 가능성을 함께 확보하는 방향으로 AI 활용 범위가 확대되고 있다는 분석이다.

글로벌 기술 연구·자문기업 인포메이션 서비시스 그룹(Information Services Group·ISG)은 이 같은 내용을 담은 ‘2026 ISG 프로바이더 렌즈 AI 기반 ADM 서비스’ 아시아태평양 보고서를 발표했다고 26일 밝혔다.

ADM(Application Development and Maintenance)은 기업의 애플리케이션을 개발하고 운영·유지·개선하는 일련의 업무를 말한다.

보고서에 따르면 아시아태평양 기업들은 레거시 애플리케이션과 패키지 플랫폼, 클라우드 네이티브 시스템뿐 아니라 최근 빠르게 증가하는 AI 기반 업무 시스템까지 동시에 관리해야 하는 환경에 놓여 있다.

이에 따라 AI 활용 영역도 소프트웨어 개발 일부에서 전체 수명 주기로 확대되고 있다.

기업들은 요구사항 분석을 비롯해 코드 생성, 문서 작성, 소프트웨어 테스트와 개선, 출시 준비 등에 AI를 적용하고 있는 것으로 조사됐다. 애플리케이션 운영 단계에서도 시스템 상태를 종합적으로 파악하는 옵저버빌리티(observability)와 AIOps(AI for IT Operations), 지식 자동화, 장애를 자동으로 감지·복구하는 자가 치유 기술 등의 활용이 확대되고 있다.

소프트웨어 출시 속도가 빨라지면서 품질 관리에도 AI 활용이 늘고 있다. 지속적 테스트와 AI 기반 테스트 생성, 예측형 품질 분석 등을 이용해 CI/CD(지속적 통합·배포), API, 패키지 애플리케이션, 클라우드 플랫폼 등에 적용되는 소프트웨어를 검증하는 방식이다.

다만 AI 도입만으로 기존 IT 시스템의 문제가 해결되는 것은 아니라는 분석도 나왔다.

아시아태평양 지역의 상당수 기업은 오래된 시스템을 유지하면서 누적된 ‘기술 부채(technical debt)’와 레거시 시스템 의존, ERP 통합, 클라우드와 기존 시스템이 혼재된 하이브리드 인프라 등의 문제를 안고 있는 것으로 조사됐다.

기업들은 이를 해결하기 위해 기존 애플리케이션 전체를 한꺼번에 교체하기보다 보유 시스템을 먼저 평가하고 단계적인 현대화 계획을 세운 뒤 적합한 업무부터 클라우드 네이티브 환경으로 이전하는 방식을 채택하고 있다.

ISG는 이러한 접근이 금융서비스와 제조, 통신, 인프라, 모빌리티 등 핵심 업무 시스템의 중단 위험이 큰 산업에서 특히 중요하다고 분석했다.

지역별 서비스 수요에도 변화가 나타났다. 인도는 여전히 아시아태평양 지역의 주요 소프트웨어 엔지니어링·서비스 공급 거점이지만, 기업들이 단순한 해외 아웃소싱보다 현지 사업 환경에 맞는 서비스를 요구하는 경향이 강해지고 있다는 것이다.

특히 동남아시아와 호주, 뉴질랜드에서는 현지 조직과의 협업 능력과 규제에 대한 이해, 산업별 전문성을 갖춘 서비스에 대한 수요가 증가하고 있다고 보고서는 분석했다.

마이클 게일(Michael Gale) ISG 아시아태평양 파트너 겸 지역 총괄은 “아시아태평양 조직들은 더 빠르고 안정적이면서 책임 소재가 명확한 애플리케이션 변화를 필요로 한다”며 “보안과 추적 가능성, 품질에 대한 감독을 유지하면서 소프트웨어 수명 주기 전반에 AI를 적용하고 있다”고 말했다.

마하르시 판디아(Maharshi Pandya) ISG 수석 애널리스트는 “애플리케이션 현대화와 유지보수, 품질 보증은 통합된 수명 주기로 작동해야 한다”며 기업들이 운영 과정에서 확보한 데이터를 애플리케이션 개선과 IT 리스크 관리에 활용할 수 있는 서비스 제공업체를 찾고 있다고 설명했다.

이번 보고서는 애플리케이션 개발 아웃소싱, 애플리케이션 매니지드 서비스, 애플리케이션 품질 보증 등 3개 부문에서 총 38개 서비스 제공업체를 평가했다.

ISG는 액센츄어, 캡제미니, 코그니전트, DXC 테크놀로지, HCL테크, IBM, 인포시스, 타타컨설팅서비시스(TCS), 테크 마힌드라, 위프로를 3개 평가 부문 모두에서 ‘리더(Leader)’로 분류했다.

보고서는 향후 기업의 애플리케이션 현대화에서 단순한 AI 도입 여부보다 개발과 유지보수, 품질 관리, 운영 데이터를 하나의 과정으로 연결하고 AI 활용에 따른 보안과 품질을 어떻게 관리할지가 주요 과제가 될 것으로 내다봤다.