- 임직원 118명 참여해 AI·빅데이터 활용 방안 제시, 고객 맞춤형 서비스·리스크 관리 등 업무 혁신 모색
- 'NH이음장부'·'고객여정 기반 맞춤 처리경로 추천 모델' 대상, 우수 아이디어 실무 적용 추진

NH농협은행이 인공지능(AI)과 빅데이터를 활용한 금융서비스 혁신과 임직원의 데이터 분석 역량 강화에 나섰다.
NH농협은행은 지난 20일 서울 중구 본사에서 임직원을 대상으로 제8회 'AI데이터 콘테스트'를 개최했다고 21일 밝혔다.
2019년부터 매년 개최해 온 AI데이터 콘테스트는 임직원들이 데이터 분석을 통해 업무 개선 방안을 제안하고 새로운 금융서비스 아이디어를 발굴하는 사내 경진대회다. 데이터 기반의 문제 해결 역량을 높이고 분석 결과를 실제 금융업무에 활용하는 데 목적이 있다.
올해 대회에는 총 118명의 임직원이 참가해 '아이디어 리그'와 '인사이트 리그' 등 2개 부문에서 다양한 아이디어와 분석 성과를 선보였다.
아이디어 리그는 빅데이터를 활용한 새로운 서비스와 업무 개선 방안을 제안하는 부문이며, 인사이트 리그는 실제 데이터 분석을 통해 의미 있는 결과를 도출하고 활용 가능성을 제시하는 부문이다.
심사 결과 아이디어 리그에서는 'NH이음장부'가, 인사이트 리그에서는 '고객여정 기반 필요업무·맞춤 처리경로 추천 모델'이 각각 대상을 수상했다.
이와 함께 '일별 유동성커버리지비율(LCR) 변동원인 분석 및 이상징후 탐지', '블랙박스 없는 여신 조기경보' 등도 아이디어의 확장 가능성과 데이터 분석의 타당성을 인정받아 수상작에 이름을 올렸다.
특히 수상작들은 고객의 금융서비스 이용 과정과 은행 내부의 위험관리 업무 등 다양한 영역에서 데이터 활용 가능성을 제시했다는 점에서 주목된다. 고객의 이용 흐름을 분석해 필요한 업무와 처리경로를 추천하거나, 유동성 지표의 변동 원인과 이상징후를 파악하는 방식은 금융서비스의 편의성과 업무 효율성을 높이는 데 활용될 수 있다.
NH농협은행은 이번 대회에서 발굴한 우수 아이디어와 분석 결과를 실제 업무에 적용하는 방안을 검토할 계획이다. 단순한 경진대회에 그치지 않고 데이터 분석 성과가 현장의 업무 개선으로 이어지도록 지원한다는 방침이다.
김주식 NH농협은행 AI데이터부문 부행장은 이번 콘테스트를 통해 직원들이 데이터를 기반으로 문제를 정의하고 분석 결과를 실제 업무에 활용하는 역량을 키워가고 있다고 평가했다.
이어 우수 아이디어와 분석 결과를 실무에 적용해 업무 혁신을 추진하고 데이터 중심의 경영문화를 더욱 확산해 나가겠다고 밝혔다.
NH농협은행은 대회 이후에도 데이터 분석 멘토링을 강화하고 우수 사례와 분석 성과를 임직원 간 공유할 예정이다. 이를 통해 직원들의 데이터 활용 능력을 높이고, 업무 전반에서 AI와 빅데이터를 활용하는 조직문화를 정착시킨다는 계획이다.
금융권에서 AI와 데이터 분석의 활용 범위가 고객서비스를 넘어 신용위험 관리, 유동성 관리, 업무 자동화 등으로 확대되는 가운데, NH농협은행의 이번 대회는 임직원이 직접 현장의 문제를 발굴하고 데이터 기반의 해결 방안을 모색했다는 점에서 의미가 있다.
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